PaperClip - 完整学习教程

教程级别： 从零到一 预计学习时间： 8-12 小时 前置知识： Node.js 基础、命令行操作、AI Agent 基本概念（推荐了解 OpenClaw 或 Claude Code）

环境搭建指南

系统要求

• 操作系统：macOS / Linux / Windows（WSL2 推荐）
• Node.js：20.0.0 或更高版本
• pnpm：9.15.0 或更高版本（仅从源码构建时需要）
• 磁盘空间：至少 500MB（含嵌入式 PostgreSQL）
• 网络要求：需要访问 npm registry 和至少一个 Agent 运行时的 API

安装步骤

方式一：快速安装（推荐）

# 使用 npx 一键安装和启动
npx paperclipai onboard --yes

# 此命令将：
# 1. 安装 PaperClip CLI
# 2. 创建本地嵌入式 PostgreSQL 数据库
# 3. 启动 PaperClip 服务器
# 4. 打开交互式引导设置
# 5. 启动 React Dashboard

方式二：从源码构建

# 克隆仓库
git clone https://github.com/paperclipai/paperclip.git
cd paperclip

# 安装依赖
pnpm install

# 启动开发环境
pnpm dev

# 其他常用开发命令：
# pnpm dev:server   — 仅启动服务端
# pnpm build        — 构建全部
# pnpm typecheck    — 类型检查
# pnpm test:run     — 运行测试
# pnpm db:generate  — 生成数据库迁移
# pnpm db:migrate   — 应用数据库迁移

方式三：禁用遥测（敏感环境推荐）

# 通过环境变量禁用遥测
export PAPERCLIP_TELEMETRY=false

# 或通过配置文件禁用
npx paperclipai onboard --yes --no-telemetry

验证安装

# 检查 PaperClip 服务是否运行
curl http://localhost:3100/api/health

# 预期输出：
# {"status":"ok","version":"0.x.x"}

# 访问 Dashboard
# 浏览器打开 http://localhost:3100
# 应看到 PaperClip 的 React Dashboard 界面

第一部分：入门篇

1.1 理解"零人类公司"概念与公司模型

概念讲解：

PaperClip 的核心创新是将多 Agent 系统建模为"公司"而非"工作流"。这意味着你需要像创建一家真实公司一样思考：定义公司名称、使命声明、业务目标，然后雇佣 Agent 填充组织架构中的角色。

在 PaperClip 中，公司（Company） 是顶层组织单元。公司包含： - 名称（Name）：公司标识 - 使命声明（Mission）：向下传播到所有 Agent，每个 Agent 都知道自己为什么工作 - 目标（Goals）：可量化的业务目标 - 项目（Projects）：目标的分解 - 任务（Tasks）：项目的进一步分解，分配给具体 Agent

代码示例： 基于 PaperClip 官方 README 和 Towards AI 文章

# 启动 PaperClip 后，通过 Dashboard 创建第一个公司
# 步骤 1：打开浏览器访问 http://localhost:3100
# 步骤 2：点击 "Create Company"
# 步骤 3：填写公司信息

# 公司名称：My Content Agency
# 使命声明：提供高质量的 AI 驱动内容营销服务
# 业务目标：
#   - 每周发布 3 篇博客文章
#   - 每月获取 100 个新潜在客户
#   - 社交媒体月互动率提升 20%

执行结果：

Company created successfully!
  Name: My Content Agency
  Mission: 提供高质量的 AI 驱动内容营销服务
  Goals:
    [1] 每周发布 3 篇博客文章
    [2] 每月获取 100 个新潜在客户
    [3] 社交媒体月互动率提升 20%
  Dashboard: http://localhost:3100/company/my-content-agency

注意事项： - 使命声明非常重要——它会被向下传播到每个 Agent 的每条指令中 - 目标应该是可量化的，便于 PaperClip 追踪进度 - PaperClip 支持多公司隔离，可以在同一平台上运行多个独立公司

练习题： 1. 创建一个名为 "Crypto Trading Desk" 的公司，使命为"通过 AI Agent 团队实现稳定的加密货币交易收益" 2. 思考：如果你要运营一个自动化电商公司，应该如何定义使命和目标？

1.2 组织架构图与 Agent 雇佣

概念讲解：

有了公司之后，下一步是设计组织架构图（Org Chart）。PaperClip 的组织架构采用层级结构，类似真实公司的汇报线：

• CEO Agent：接收公司使命，分解为战略目标，委派给下属
• CTO/CMO 等高层 Agent：接收战略目标，分解为具体项目
• 执行层 Agent：执行具体任务（编码、写作、数据分析等）

每个 Agent 通过适配器（Adapter） 连接到 PaperClip。适配器是 PaperClip 与外部 Agent 运行时之间的桥梁。

代码示例： 雇佣第一个 CEO Agent

// 在 PaperClip Dashboard 中创建 CEO Agent
// 适配器类型选择 "process"（本地 Claude Code）
{
  "agentName": "CEO Agent",
  "role": "CEO",
  "adapterType": "process",
  "adapterConfig": {
    "adapter": "claude_local",
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "billingType": "api",
    "sessionBehavior": "resume-or-new",
    "heartbeatSchedule": {
      "enabled": true,
      "intervalSec": 1800
    }
  },
  "monthlyBudget": 50.00,
  "description": "负责将公司使命分解为战略目标，并委派给下属 Agent"
}

执行结果：

Agent hired successfully!
  Name: CEO Agent
  Role: CEO
  Adapter: process (claude_local)
  Budget: $50.00/month
  Heartbeat: Every 30 minutes
  Status: Idle (waiting for first heartbeat)

Dashboard 显示：
  My Content Agency
  └── CEO Agent [Idle] — Budget: $0.00/$50.00

注意事项： - sessionBehavior: "resume-or-new" 确保 Agent 在心跳间保持会话上下文，而非每次从零开始 - monthlyBudget 设置月度预算上限，80% 警告，100% 自动暂停 - CEO Agent 是组织架构的起点，后续所有 Agent 都由 CEO 推荐、人类审批

练习题： 1. 在你的 "Crypto Trading Desk" 公司中雇佣一个 CEO Agent，使用 OpenClaw 作为运行时（适配器类型选择 openclaw_gateway） 2. 思考：CEO Agent 应该具备什么能力？它的 SOUL.md 应该如何定义？

第二部分：进阶篇

2.1 心跳调度与任务分配

概念讲解：

心跳（Heartbeat） 是 PaperClip 实现 Agent 自主运营的核心机制。继承自 OpenClaw 的心跳概念，PaperClip 将其扩展为跨 Agent 协调层：

1. 每个 Agent 按预设时间表被唤醒
2. 唤醒后检查工作队列，有任务则执行
3. 执行完成后向上级报告结果
4. 无任务则返回 HEARTBEAT_OK，继续休眠
5. 心跳间 Agent 完全休眠，不消耗 Token

CEO Agent 的心跳会将公司使命分解为目标 → 项目 → 任务，然后通过工单系统（Ticket System） 分配给下属 Agent。

代码示例： 配置心跳并触发任务分配

// 配置 CEO Agent 的心跳任务
// CEO 每次心跳时执行的战略分解逻辑
{
  "heartbeatConfig": {
    "enabled": true,
    "intervalSec": 1800,
    "maxRetries": 3,
    "retryDelaySec": 60,
    "onFailure": "notify_board"
  }
}

# 手动触发 CEO Agent 的心跳（用于调试）
# 通过 PaperClip CLI
npx paperclipai heartbeat --agent "CEO Agent" --company "My Content Agency"

# 或通过 API
curl -X POST http://localhost:3100/api/companies/my-content-agency/agents/ceo-agent/heartbeat

执行结果：

Heartbeat triggered for CEO Agent...
  Reading company mission: "提供高质量的 AI 驱动内容营销服务"
  Reading goals:
    [1] 每周发布 3 篇博客文章
    [2] 每月获取 100 个新潜在客户

  CEO 决策：
  → 创建项目 "Content Pipeline"
  → 分解为任务：
    [T-001] 研究本周热门话题 → 分配给 Content Strategist
    [T-002] 撰写博客草稿 → 分配给 Writer
    [T-003] 审核并发布 → 分配给 Publisher

  3 个工单已创建，等待 Agent 执行

注意事项： - 心跳间隔不宜过短（建议不低于 15 分钟），否则会产生不必要的 API 调用 - 首次运行时 CEO 需要"招聘"下属 Agent，这需要人类"董事会"审批 - 如果心跳连续失败 3 次，PaperClip 会自动通知人类操作者

练习题： 1. 为你的 "Crypto Trading Desk" 设计心跳调度策略：市场监控 Agent 每 5 分钟心跳，风控 Agent 每 15 分钟心跳，CEO Agent 每 30 分钟心跳 2. 思考：在什么情况下应该禁用某个 Agent 的心跳？

2.2 适配器系统与 Agent 集成

概念讲解：

PaperClip 的适配器系统（Adapter System） 是其"框架无关性"的核心。适配器是可插拔模块，桥接 PaperClip 编排层与外部 Agent 运行时。内置三种适配器类型：

1. Process Adapter：本地进程适配器，在当前机器上启动 Agent 子进程。适用于 Claude Code、Codex、Cursor 等本地 Agent
2. HTTP Adapter：远程 HTTP 适配器，通过 webhook 调用远程 Agent。适用于自建 Agent 服务或第三方 API
3. OpenClaw Gateway Adapter：专用适配器，通过 WebSocket 与 OpenClaw 实例通信。支持设备认证（Ed25519 密钥对）和会话持久化

代码示例： 配置不同类型的适配器

// Process Adapter — 本地 Claude Code Agent
{
  "adapterType": "process",
  "adapterConfig": {
    "adapter": "claude_local",
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "billingType": "api",
    "sessionBehavior": "resume-or-new",
    "heartbeatSchedule": {
      "enabled": true,
      "intervalSec": 1800
    }
  }
}

// HTTP Adapter — 远程自定义 Agent
{
  "adapterType": "http",
  "adapterConfig": {
    "url": "https://my-agent.example.com/invoke",
    "method": "POST",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer {{MY_AGENT_TOKEN}}"
    },
    "timeoutMs": 30000,
    "payloadTemplate": {
      "paperclip": {
        "agentId": "{{agent.id}}",
        "companyId": "{{company.id}}",
        "runId": "{{run.id}}"
      }
    }
  }
}

// OpenClaw Gateway Adapter — OpenClaw Agent
{
  "adapterType": "openclaw_gateway",
  "adapterConfig": {
    "gatewayUrl": "ws://localhost:3271",
    "authToken": "{{OPENCLAW_TOKEN}}",
    "sessionStrategy": "per-run",
    "devicePrivateKeyPem": "/path/to/device_key.pem"
  }
}

// 首次连接 OpenClaw 需要设备配对
// 在 OpenClaw 端运行：
// openclaw devices approve --latest

执行结果：

# 成功连接各适配器后的 Dashboard 状态
My Content Agency
├── CEO Agent [Idle] — Adapter: process (claude_local)
├── Content Strategist [Idle] — Adapter: openclaw_gateway
├── Writer [Idle] — Adapter: process (claude_local)
├── Editor [Idle] — Adapter: process (claude_local)
└── Publisher [Idle] — Adapter: http (custom-webhook)

All adapters connected. 5 agents ready.

注意事项： - OpenClaw Gateway 适配器首次连接需要设备配对，完成后设置持久密钥可避免重复审批 - HTTP 适配器的密钥存储在加密的 company_secrets 表中，运行时注入，永不硬编码在适配器配置中 - Process 适配器会在每次心跳时启动/恢复子进程，确保系统重启后 Agent 状态可恢复 - 第三方可以发布自定义适配器（如 Nous Research 的 hermes-paperclip-adapter）

练习题： 1. 为你的 "Crypto Trading Desk" 设计适配器策略：市场数据 Agent 使用 HTTP 适配器连接交易所 API，交易执行 Agent 使用 OpenClaw Gateway 适配器，风控 Agent 使用 Process 适配器 2. 尝试编写一个简单的 HTTP 适配器配置，连接到一个自定义的 Agent 端点

第三部分：高级篇

3.1 预算控制与治理机制

详细讲解：

PaperClip 的预算控制（Budget Controls） 在多个层级运作：

• Agent 级别：每个 Agent 有独立的月度 Token 预算
• 任务级别：单个任务的成本上限
• 项目级别：项目的总成本约束
• 目标级别：目标的资源分配
• 公司级别：公司的总运营预算

当 Agent 使用量达到 80% 时发出警告；达到 100% 时自动暂停，新任务被阻止。人类操作者（"董事会"）可以覆盖此限制。

治理机制（Governance） 包括： - 审批门控（Approval Gates）：招聘新 Agent、执行高成本任务需要董事会审批 - 配置版本化：所有配置变更可追踪、可回滚 - 审计日志：仅追加，不可编辑、不可删除

代码示例： 配置多层级预算和治理规则

// 公司级预算配置
{
  "companyBudget": {
    "monthlyTotal": 200.00,
    "currency": "USD",
    "alertThreshold": 0.8,
    "autoPauseThreshold": 1.0,
    "boardOverrideEnabled": true
  },
  "agentBudgets": {
    "CEO Agent": 50.00,
    "Content Strategist": 30.00,
    "Writer": 40.00,
    "Editor": 30.00,
    "Publisher": 20.00
  },
  "governanceRules": {
    "requireApprovalForHiring": true,
    "requireApprovalForBudgetOver60": true,
    "configVersioning": true,
    "auditLogRetention": "365d"
  }
}

# 查看当前预算使用情况
curl http://localhost:3100/api/companies/my-content-agency/budget

# 预期输出：
# {
#   "companyMonthly": {"limit": 200.00, "used": 47.35, "percent": 23.7},
#   "agents": [
#     {"name": "CEO Agent", "limit": 50.00, "used": 12.80, "percent": 25.6},
#     {"name": "Content Strategist", "limit": 30.00, "used": 8.50, "percent": 28.3},
#     {"name": "Writer", "limit": 40.00, "used": 15.20, "percent": 38.0},
#     {"name": "Editor", "limit": 30.00, "used": 6.85, "percent": 22.8},
#     {"name": "Publisher", "limit": 20.00, "used": 4.00, "percent": 20.0}
#   ]
# }

注意事项： - 预算控制是 PaperClip 区别于 CrewAI、AutoGen、LangGraph 等框架的独特能力 - 在生产环境中，务必设置公司级月度总预算，防止单个 Agent 失控导致巨额账单 - 审计日志的保留期限需要根据合规要求配置（默认 365 天）

3.2 预构建公司与快速部署

详细讲解：

PaperClip 提供 16 个预构建公司模板（Pre-built Companies），包含 440+ 预配置 Agent 和 500+ 技能。这些模板覆盖了常见的业务场景，可以一键导入快速部署。

部分预构建公司模板： - Content Marketing Agency（8 Agents）：内容策划、写作、编辑、发布、社交媒体 - Crypto Trading Desk（12 Agents）：市场监控、技术分析、交易执行、风控、报告 - E-commerce Operator（10 Agents）：商品管理、价格优化、客服、物流、评价管理 - YouTube Factory（6 Agents）：选题研究、脚本编写、视频描述、缩略图、发布 - Dev Agency（9 Agents）：需求分析、架构设计、编码、测试、部署、运维 - Real Estate Leads（7 Agents）：房源搜集、客户筛选、预约安排、跟进

# 通过 companies.sh 导入预构建公司
npx paperclipai import-company --template content-marketing-agency --name "我的内容营销公司"

# 导出当前公司配置
npx paperclipai export-company --name "我的内容营销公司" --output my-company.json

执行结果：

Importing company template: content-marketing-agency
  Loading 8 agents...
  Loading 24 skills...
  Loading 3 goals...
  Loading org chart...

Company "我的内容营销公司" imported successfully!
  Agents:
    [1] CEO — Content Strategy (process, claude_local)
    [2] Content Strategist — Topic Research (openclaw_gateway)
    [3] Writer — Draft Creation (process, claude_local)
    [4] Editor — Review & Polish (process, claude_local)
    [5] Social Media Manager — Distribution (http, webhook)
    [6] SEO Specialist — Optimization (process, claude_local)
    [7] Analytics Agent — Performance Tracking (openclaw_gateway)
    [8] Publisher — Final Posting (http, custom-api)

  Ready to launch! Run: npx paperclipai start --company "我的内容营销公司"

注意事项： - 预构建模板中的 Agent 适配器配置需要根据你的实际环境调整（API Key、Agent 运行时地址等） - 导入后建议先在"观察模式"下运行，确认 Agent 行为符合预期后再启用自主模式 - Clipmart（公司模板市场）在路线图中，未来将支持社区共享模板

3.3 最佳实践

1. 从单个 Agent 开始，逐步扩展 — 不要一开始就创建完整的组织架构。先用一个 CEO Agent 验证基本流程，再逐步添加下属 Agent。Flowtivity 的建议是：3-4 个 Agent 以下不需要 PaperClip，5 个以上才是 PaperClip 的甜蜜区。

2. 预算设置要保守 — 初始月度预算设为预期消耗的 50%，观察一周后根据实际使用量调整。使用 80% 警告阈值，确保有缓冲时间处理预算告警。

3. 使命声明要具体且可操作 — 避免"成为最好的 AI 公司"这类模糊使命。使用"每月通过 AI 生成的内容获取 100 个新用户"这类可量化的使命。

4. 善用审计日志 — 定期审查审计日志，了解 Agent 的决策过程。这不仅是合规要求，也是优化 Agent 行为的重要数据来源。

5. 测试适配器连接 — 在正式部署前，用 npx paperclipai test-adapter 命令验证每个适配器的连通性，避免心跳失败。

第四部分：实战项目

项目需求

构建一个自动化内容营销公司，包含完整的组织架构，能够： 1. 自动研究热门话题并生成内容选题 2. 根据选题撰写博客文章草稿 3. 审核文章质量并优化 4. 自动发布到外部平台 5. 全程在预算控制下运行，所有操作可审计

项目设计

组织架构：

CEO Agent (战略决策)
├── Content Strategist Agent (选题研究，OpenClaw)
│   └── 输出：Topic Proposals (工单)
├── Writer Agent (内容创作，Claude Code)
│   └── 输出：Blog Draft (工单)
├── Editor Agent (质量审核，Claude Code)
│   └── 输出：Approved Article (工单)
└── Publisher Agent (发布，HTTP Webhook)
    └── 输出：Published URL (工单)

预算分配： - 公司月度总预算：$150 - CEO：$30（决策量少，预算低） - Content Strategist：$30 - Writer：$40（产出最多，预算最高） - Editor：$25 - Publisher：$25

完整实现代码

步骤 1：创建公司

# 启动 PaperClip
npx paperclipai onboard --yes

# 在 Dashboard 中创建公司
# 名称：Auto Content Agency
# 使命：每周自动发布 3 篇高质量技术博客

步骤 2：配置 CEO Agent

{
  "agentName": "CEO Agent",
  "role": "CEO",
  "adapterType": "process",
  "adapterConfig": {
    "adapter": "claude_local",
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "billingType": "api",
    "sessionBehavior": "resume-or-new",
    "heartbeatSchedule": {
      "enabled": true,
      "intervalSec": 3600
    }
  },
  "monthlyBudget": 30.00,
  "soulFile": "You are the CEO of Auto Content Agency. Your mission is to ensure we publish 3 high-quality tech blog posts per week. Break this mission into weekly content plans and delegate to your team."
}

步骤 3：配置下属 Agent

// Content Strategist — 使用 OpenClaw Gateway
{
  "agentName": "Content Strategist",
  "role": "Content Strategist",
  "reportsTo": "CEO Agent",
  "adapterType": "openclaw_gateway",
  "adapterConfig": {
    "gatewayUrl": "ws://localhost:3271",
    "sessionStrategy": "per-run"
  },
  "monthlyBudget": 30.00,
  "skills": ["web_research", "keyword_analysis", "topic_scoring"]
}

// Writer — 使用 Process Adapter
{
  "agentName": "Writer",
  "role": "Writer",
  "reportsTo": "CEO Agent",
  "adapterType": "process",
  "adapterConfig": {
    "adapter": "claude_local",
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "billingType": "api",
    "sessionBehavior": "resume-or-new"
  },
  "monthlyBudget": 40.00,
  "skills": ["blog_writing", "seo_optimization"]
}

// Editor — 使用 Process Adapter
{
  "agentName": "Editor",
  "role": "Editor",
  "reportsTo": "CEO Agent",
  "adapterType": "process",
  "adapterConfig": {
    "adapter": "claude_local",
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "billingType": "api",
    "sessionBehavior": "resume-or-new"
  },
  "monthlyBudget": 25.00,
  "skills": ["copy_editing", "fact_checking", "quality_scoring"]
}

// Publisher — 使用 HTTP Adapter
{
  "agentName": "Publisher",
  "role": "Publisher",
  "reportsTo": "CEO Agent",
  "adapterType": "http",
  "adapterConfig": {
    "url": "https://my-cms.example.com/api/publish",
    "method": "POST",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer {{CMS_API_TOKEN}}"
    },
    "timeoutMs": 30000
  },
  "monthlyBudget": 25.00,
  "skills": ["cms_publishing", "social_media_posting"]
}

步骤 4：配置治理规则

{
  "companyBudget": {
    "monthlyTotal": 150.00,
    "alertThreshold": 0.8,
    "autoPauseThreshold": 1.0
  },
  "governanceRules": {
    "requireApprovalForHiring": true,
    "requireApprovalForBudgetOver60": true,
    "requireApprovalForPublishing": false,
    "configVersioning": true,
    "auditLogRetention": "90d"
  }
}

步骤 5：启动公司运营

# 启动所有 Agent 的心跳
npx paperclipai start --company "Auto Content Agency"

# 监控运行状态
npx paperclipai status --company "Auto Content Agency"

# 查看审计日志
npx paperclipai audit-log --company "Auto Content Agency" --last 24h

代码解析

本项目综合运用了教程中的以下知识点：

1. 公司模型（知识点 1.1） — 创建了"Auto Content Agency"公司，定义了明确的使命声明"每周自动发布 3 篇高质量技术博客"，使命向下传播到所有 Agent
2. 组织架构图（知识点 1.2） — 设计了 CEO → 4 个下属 Agent 的层级架构，每个 Agent 有明确的角色和汇报关系
3. 适配器系统（知识点 2.2） — 混合使用了 3 种适配器：Process（Writer、Editor）、OpenClaw Gateway（Content Strategist）、HTTP（Publisher），展示了 PaperClip 的框架无关性
4. 心跳调度（知识点 2.1） — CEO Agent 每 3600 秒心跳一次，分解周度内容计划为具体任务，通过工单系统传递给下属 Agent
5. 预算控制与治理（知识点 3.1） — 配置了公司月度总预算 $150，每个 Agent 有独立预算，80% 警告 + 100% 自动暂停

扩展挑战

1. 添加 Analytics Agent：在组织架构中增加一个数据分析 Agent，使用 OpenClaw Gateway 适配器，每周自动分析博客文章的流量和互动数据，并反馈给 CEO Agent 用于优化选题策略
2. 多公司隔离：在同一 PaperClip 实例上创建第二个公司（如"SEO Consulting Agency"），验证多公司数据隔离功能
3. Clipmart 模板：将你的公司配置导出为模板文件，未来可通过 Clipmart 分享给社区

第五部分：常见问题与排查指南

常见错误及解决方案

调试技巧

1. 逐步验证适配器 — 不要一次性启动所有 Agent。先用 npx paperclipai test-adapter 逐个验证每个适配器的连通性，确认所有适配器正常后再启动心跳调度。

2. 使用审计日志追踪问题 — 当 Agent 行为异常时，检查审计日志中的完整工单链：npx paperclipai audit-log --company <name> --agent <agent> --last 1h。日志会显示 Agent 接收到的指令、执行过程和返回结果。

3. 从预构建模板开始 — 如果自定义配置遇到问题，先用预构建公司模板验证 PaperClip 本身是否正常工作。模板中的适配器配置经过测试，可以作为调试基准。

第六部分：学习路线推荐

官方文档推荐阅读顺序

1. GitHub README — 快速了解 PaperClip 的定位、特性和限制（特别是"What Paperclip is not"部分）
2. Quick Start Guide — 完成第一次 npx paperclipai onboard --yes 体验
3. Adapter Configuration — 理解 Process / HTTP / OpenClaw Gateway 三种适配器的配置和使用场景
4. Budget & Governance — 学习多层级预算控制和治理机制的最佳实践
5. Pre-built Companies — 研究 16 个预构建公司模板，理解不同业务场景的组织设计
6. API Reference（Mintlify 文档）— 学习 Dashboard API 的完整接口定义

推荐进阶资源

• Towards AI - Paperclip: The Open-Source Operating System for Zero-Human Companies — 深度架构分析和实战案例
• Flowtivity - OpenClaw vs Paperclip Comparison — 理解 PaperClip 与 OpenClaw 的互补关系和部署策略
• 知乎专栏 - Paperclip："开公司的"AI Agent — 中文社区的深度分析和增长数据解读